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正視現實,汽車制造商正在重新考慮“自動駕駛時間表”
出自:高工智能汽車

幾年前,汽車行業曾大膽預測,到2020年或2021年,全自動駕駛汽車將達到L5級。但事實證明,這項預測比他們最初想象的要復雜得多。

過去幾個月,隨著汽車制造商陸續承認,開發全自動駕駛技術比預期的要困難,“隨時隨地、睡在車后座”的未來概念車出現“崩?!?。

今年4月,公眾對這項技術的未來產生了全面的質疑,當時福特汽車首席執行官哈克特(Jim Hackett)承認,對很多工程界人士來說,這個問題已經變得非常明顯?!拔頤歉吖懶俗遠菔黃檔牡嚼?,它的應用范圍會很窄,我們稱之為地理圍欄,因為這個問題非常復雜?!?

哈克特的聲明并非個例,2018年11月,Waymo首席執行官約翰?克拉夫西克(John Krafcik)甚至比哈克特更為直言不諱?!罷庹嫻?,真的很難,你不知道什么是你不知道的?!?

“汽車工業可能永遠不會生產出一種可以在任何時間、任何天氣、任何條件下都能自動駕駛的汽車。自動駕駛總會有一些限制?!彼鉤淶?。

最早投身于自動駕駛行業的Uber,在發生致命車禍之后,也開始改變了對自動駕駛的激進判斷,相反,這家公司預測將出現“長時間的hybrid autonomy”(有人駕駛和無人駕駛共存),在這種情況下,自動駕駛汽車將針對特定的場景“逐步”部署。

這些言論讓許多公眾和媒體感到震驚,主要是過去幾年汽車制造商和自動駕駛公司的輪番“吹水”背道而馳。

就在三年前,許多汽車制造商還受到初創公司投身自動駕駛領域的影響,并大膽地預測,在不遠的將來,無人駕駛將隨處可見。

福特前首席執行官馬克·菲爾茲(Mark Fields)在2016年表示:“未來將沒有方向盤,不會有油門踏板、不會有剎車踏板,當然也不需要司機?!?

不過,這不代表自動駕駛的未來不存在,只是這個愿景正在被淡化。

大多數OEM廠商現在更直接地表示,自動駕駛將是一系列循序漸進的過程。造成這種復雜性的原因有很多,比如傳感器技術、惡劣天氣以及復雜的不可預測的路況(人車混流)等等。

然而,也許最大的技術障礙是將人類的理解轉化為機器智能。事實證明,復制人類駕駛能力是一項比工程師們預想的更艱巨的任務。

人類駕駛員憑直覺知道如何回應,但對機器來說就不那么簡單了。例如,當一塊硬紙板被風吹過前方200米處的路面時,人類司機會迅速決定是要從上面碾過去,還是繞道而行。

但對于機器卻不是這樣。它是一塊金屬嗎?它是重的還是輕的?這是一個更難的問題。

現在,大多數這類問題都需要通過測試來解決——要么通過實際行駛里程,要么通過軟件模擬來解決。這兩種方法都有自己的位置,很大程度上是因為軟件模擬無法預測所有的可能性。

例如,當一輛車與另一輛車同時到達一個四向停車標志的交叉路口(在美國和加拿大很常見,需要司機停下來看看左邊、右邊有沒有車,沒有車就可以通過)時,人類駕駛員傾向于點頭或眼神交流,但機器無法做到這一點。

一些汽車開發人員現在正在教汽車向前移動,同時監控另一輛汽車,以獲得對方默許,但這種情況并不簡單,通常在今天是無法模擬的。

目前的常用方式,是通過真實場景回放模擬的方式進行測試?;瘓浠八?,這也對傳統意義上的零部件廠商和主機廠之間的關系產生一些改變。

對于自動駕駛汽車來說,供應商僅僅提供符合規格的部件已經不夠了。供應商現在必須幫助他們的OEM客戶理解傳感器和算法開發。

“這是最大的挑戰,你只能通過大量的測試來驗證?!幣晃灰的諶聳勘硎?,這在無形中延遲了整個產品開發的時間和成本支出。

因此,大多數專家估計,自動駕駛量產前的測試里程的數量需要以數十億英里來衡量。比如,豐田已公開表示,為了安全部署自動駕駛汽車,它需要88億英里的測試里程。

對汽車制造商來說,這一切的最大問題在于資金。過去幾年,他們在自動駕駛開發項目上投入了大量資金,并不斷指望籌集更多資金。

比如,通用汽車旗下的Cruise一年內獲得了超過70億美元的股權投資(有部分資金是分批支付),不斷的融資也使該公司的估值達到驚人的190億美元,約占通用汽車公司總市值的三分之一。

不過,這個行業的大部分公司同時也在大筆燒錢。Cruise去年燒掉了7.28億美元,今年研發支持將超過10億美元。Waymo每年的投入也在10億美元上下。Uber過去三年時間也燒掉了10億美元左右。

更重要的是,要完成自動駕駛從Demo測試到量產,還需要大量的汽車工程團隊的人力投入,這還不包括那些算法軟件人員。

這就是為什么一些公司現在放棄了短期“理想”。他們看到了所需的真正測試量、工程需求和成本,并且他們并不知道還需要花費多長時間。

尤其是對于那些之前已經習慣了舞臺鎂光燈的初創公司創始人來說,下了舞臺之后才突然意識到,”也許并沒有說的那樣做好準備?!?

當然,特斯拉是個特例。除了馬斯克斗志昂揚的“2020宣言”(2020年實現100萬輛特斯拉的RoboTaxi車隊規模),關鍵還在于其每天積累的實際里程數據,這是目前所有汽車制造商無法做到的。

“我們從一開始就知道這很難,”一位汽車行業工程師表示,然而,幾乎每家汽車制造商和供應商都還在前進?!拔ㄒ壞奈侍饈?,我們還要多久?”

不過,幸運的是,自動駕駛的一部分組成功能——比如避免碰撞、緊急制動、保持車道、全速自適應巡航等技術將已經進入量產車配置。相比而言,自動駕駛初創公司更為煎熬。

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文章收入時間: 2019-05-24
 
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